AI予測システム
AIによる1週間波浪予測システム【Hydro-WaveCatch】
適用分野
および特徴

洋上風力発電の設置など沖合工事では、現場海域の波高を知り工事計画を立てる必要があるが、本システムでは、以下を可能にする。

  • AIによる高精度な波浪予測値
  • 地点ごとのピンポイント波浪予測値
  • 1週間先までの波浪予測値
詳細

海洋工事のほか、下記の利用シーンで活用が期待できる。

  • 沿岸・沖合漁場の出漁
  • GPS波浪計の設置
  • 定期船の運行
  • 沖合漁礁の設置

予測の仕組み

  • GWM(波高、周期、波向)を入力として、ANN(波高、周期)の関係をAIで学習
  • 学習済みのAIモデルANN(波高、周期)を予測する

GWMに比べて、Hydro-WaveCatchは1m未満の波高における予測精度が向上

  • 1週間先予測の1m未満の波高の的中率がアップ
  • 1週間先予測の観測値との誤差が減少
  • 3日先予測について工事に重要な1m程度の波高を精度良く予測
『AI を活用した水処理センターにおける流入量予測』実証プロジェクト
適用分野
および特徴

福岡市西部水処理センターの下水道の流入量予測をAIで実施した。

詳細

モデルの特徴

  • 雨天時と晴天時でモデルを分割
  • 合流する地域を含む下水道であったため、雨天による影響をAIで予測
  • 不明水特定などにも応用できる技術として期待できる。

モデルの精度

  • 1時間後の平均予測誤差は5%以内
  • 排水ポンプ運転切り替え基準の閾値以下の誤差で予測した

その他のサービス